Google mise tout sur l’intelligence artificielle (IA). Le géant américain, qui s’intéresse de près au secteur de la santé, a travaillé avec des partenaires de recherche clinique au Royaume-Uni et aux Etats-Unis pour évaluer si l’intelligence artificielle pouvait être utilisée pour améliorer la détection du cancer du sein.
En collaboration avec le Centre impérial de recherche sur le cancer du Royaume-Uni, l’Université Northwestern et le Royal Surrey County Hospital, Google a créé un modèle d’IA pour la lecture des mammographies, qui sont des radiographies du sein, afin d’aider les radiologues à repérer plus précisément les signes du cancer du sein.
Selon l’American Cancer Society, les mammographies omettent environ 20 % des cancers du sein aux Etats-Unis, et les faux positifs sont fréquents, ce qui fait que les femmes sont rappelées pour d’autres examens, parfois même des biopsies.
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Des analyses humaines parfois défaillantes
La situation est donc bloquée. « La lecture de ces images radiologiques est une tâche difficile, même pour les experts, et peut souvent donner lieu à la fois à des faux positifs et à des faux négatifs. En retour, ces inexactitudes peuvent entraîner des retards dans la détection et le traitement, un stress inutile pour les patients et une charge de travail plus importante pour les radiologues qui sont déjà en pénurie », a déclaré Google.
Mais tout pourrait changer avec l’IA. Le modèle d’IA de Google a été formé sur un ensemble de données représentatif, composé de mammographies désidentifiées de plus de 76 000 femmes au Royaume-Uni et de plus de 15 000 femmes aux Etats-Unis, pour voir s’il pouvait apprendre à repérer les signes de cancer du sein dans les scans.
Pour déterminer sa précision, le modèle a été testé avec un ensemble distinct de mammographies dont le diagnostic était déjà connu. Ses résultats ont ensuite été comparés aux performances des radiologues qui avaient initialement lu les radiographies. Selon Google, les résultats du modèle ont été meilleurs que ceux des radiologues des deux pays. A partir de la lecture des radiographies de 3 000 femmes aux Etats-Unis, le modèle a produit une réduction de 5,7 % des faux positifs et une réduction de 9,4 % des faux négatifs. Sur 25 000 mammographies réalisées au Royaume-Uni, le système a permis de réduire les faux négatifs de 2,7 % et les faux positifs de 1,2 %.
Un modèle très performant
Le modèle d’IA a également réussi à atteindre ces objectifs, a déclaré Google, malgré le fait qu’il disposait de moins d’informations que les experts humains au moment de prendre ses décisions. Les experts humains avaient accès aux antécédents des patientes et aux mammographies antérieures, alors que le modèle ne traitait que la mammographie anonyme la plus récente, sans information supplémentaire.
Google a également effectué un test distinct pour voir si le modèle pouvait faire des lectures à partir des données de mammographie généralisée. Dans ce test séparé, Google a formé le modèle uniquement sur les données des femmes au Royaume-Uni, puis l’a évalué sur l’ensemble des données des femmes aux Etats-Unis. Il en a résulté une réduction de 3,5 % des faux positifs et de 8,1 % des faux négatifs, ce qui montre que le modèle a continué à donner des résultats supérieurs à ceux des experts, même s’il n’utilisait que des données de mammographie généralisées.
« En attendant les applications futures, il y a des signes prometteurs que le modèle pourrait potentiellement augmenter la précision et l’efficacité des programmes de dépistage, ainsi que réduire les temps d’attente et le stress des patients », a déclaré la direction du géant américain. Reste que Google n’a pas été le seul à développer des projets d’IA pour la détection du cancer. En juillet, IBM a publié trois projets d’IA adaptés au défi que représente la guérison du cancer pour la communauté des logiciels libres.
Source : ZDNet.com